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Jun 13, 2023

Google si affida ai caratteri tipografici e al GrowthLoop per la generazione AI

Di Hana Yoo Un altro giorno, un'altra (pubblicità) di intelligenza artificiale generativa. Mercoledì Google ha presentato un prodotto di marketing che mira a ridurre il tempo che gli esperti di marketing dedicano al lancio di campagne personalizzate. Realizzandolo

Di Hana Yoo

Un altro giorno, un'altra (pubblicità) di intelligenza artificiale generativa.

Mercoledì Google ha presentato un prodotto di marketing che mira a ridurre il tempo che gli esperti di marketing dedicano al lancio di campagne personalizzate. Semplificare la creazione di numerosi segmenti di pubblico e versioni creative potrebbe ridurre le settimane di lavoro in ore.

Per creare il prodotto di intelligenza artificiale generativa, BigQuery di Google Cloud ha collaborato con la società di intelligenza artificiale generativa aziendale Typeface per gestire le risorse creative e la società di tecnologia di marketing GrowthLoop (ex Flywheel) per gestire la creazione del pubblico.

Quando gli inserzionisti creano una campagna di marketing in Google Workspace, l'intelligenza artificiale generativa li aiuterà a creare segmenti di pubblico e contenuti per i clienti e a misurare e ottimizzare le prestazioni.

Per togliere questo lavoro dal piatto dei professionisti del marketing, gli strumenti di intelligenza artificiale di nuova generazione hanno bisogno di un profondo lago di dati proprietari dei clienti del marchio da cui attingere, ed è qui che entrano in gioco Google Cloud e BigQuery, il data warehouse sul cloud di Google. Sulla base dei dati BigQuery, GrowthLoop crea e perfeziona i segmenti di pubblico. Tutte le informazioni raccolte da GrowthLoop sui segmenti di pubblico vengono poi inserite in Typeface.

Typeface genera contenuti personalizzati per ciascuno dei segmenti di pubblico che corrispondono alla voce, allo stile e al tono del marchio e realizza versioni diverse per blog, pagine di destinazione, social media e altri canali. Ne deriva un virtuoso “ciclo di marketing a circuito chiuso”, poiché gli esperti di marketing possono utilizzare i dati analitici delle campagne per “perfezionare” sia i segmenti che i contenuti, ha affermato Vishal Sood, responsabile del prodotto presso Typeface.

Supponiamo che un operatore di marketing voglia rivolgersi a tutti i clienti che non hanno effettuato acquisti negli ultimi 180 giorni o a tutti coloro che probabilmente acquisteranno un paio di jeans nella prossima settimana. Quando chiedono a GrowthLoop di trovare un determinato pubblico, GrowthLoop genera l'SQL, lo esegue in BigQuery e presenta al professionista del marketing un rapporto sul pubblico che mostra la composizione del pubblico. Gli esperti di marketing possono generare più segmenti che si rivolgono ai clienti in modo diverso, a seconda di dove si trovano nel ciclo di vita del cliente, secondo Chris Sell, co-fondatore e co-CEO di GrowthLoop.

Marve, la funzionalità di intelligenza artificiale generativa di GrowthLoop, può produrre in modo iterativo segmenti e percorsi dei clienti. Se un operatore di marketing richiede, ad esempio, notifiche via e-mail e push per 15 segmenti di pubblico in cinque città che probabilmente compreranno prodotti elettronici, l'intelligenza artificiale di generazione fornisce.

GrowthLoop crea anche quelli che chiama "prompt sui personaggi del pubblico", ha affermato Sell, che si basano sui codici postali dei clienti, sulle preferenze delle categorie di acquisto e sulla loro interazione maggiore con l'app mobile o la posta elettronica. GrowthLoop fornisce questi suggerimenti a Typeface per personalizzare le risorse creative. Ad esempio, Typeface potrebbe generare 20 creatività in base alle principali città in cui si trovano gli utenti.

Se i clienti lo desiderano, GrowthLoop può trattenere campioni randomizzati da ciascun pubblico per misurare quale pubblico ha prodotto un aumento delle entrate statisticamente significativo, più accessi alle app mobili o qualsiasi altra metrica che interessa ai clienti. "Essere in grado di identificare i diamanti grezzi diventa un processo automatizzato all'interno di GrowthLoop", ha affermato.

Ma nonostante tutte le efficienze introdotte dal prodotto, gli operatori di marketing non devono temere per il proprio lavoro. La maggior parte dei ruoli di marketing "ha un arretrato molto, molto lungo oggi, e questo [strumento] ti aiuta a superare tutto ciò", ha detto Sood.

Sell, che ha iniziato la sua carriera come email marketer presso Google, ha lasciato il campo per fondare un'azienda tecnologica in parte a causa della frustrazione di interpretare il ruolo di project manager e di fare l'infinita "danza del foglio di calcolo Excel". Pensa che i lavori nel marketing diventeranno più interessanti, con gli operatori di marketing che acquisiranno una maggiore capacità di mettere in pratica le loro idee. "Come operatore di marketing, se mi avessero detto che questo futuro era possibile, avrei detto: 'Potrei voler rimanere nel marketing'", ha detto.

L'annuncio di mercoledì di collaborazione e integrazione tecnologica è solo l'ultimo esempio dell'investimento di Google nell'intelligenza artificiale generativa. Sebbene Google utilizzi la tecnologia dell’intelligenza artificiale da molto tempo per attività come la traduzione e il riconoscimento vocale, è stata percepita come lenta nel salire sul treno dell’intelligenza artificiale generativa rispetto alle big tech e alle startup dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, il suo chatbot, Bard, è uscito mesi dopo ChatGPT. Google sta ora cercando di raggiungere rivali come Microsoft, OpenAI e Meta con un tripudio di annunci sull’intelligenza artificiale.